万里平台嘉兴SEO会场:如何做好网站数据分析和优化

【摘要】 说到网站,每个网站都有自己的目的和意义。对于企业网站来说,大多数企业网站都具有非常重要的功能或作用。除政府和非营利性网站外,大多数网站的目的是为营利创造或创造条件。那么如何成功实现这一战略目标呢?首先要做的是熟悉和分析您自己网站上的...

说到网站,每个网站都有自己的目的和意义。对于企业网站来说,大多数企业网站都具有非常重要的功能或作用。除政府和非营利性网站外,大多数网站的目的是为营利创造或创造条件。那么如何成功实现这一战略目标呢?首先要做的是熟悉和分析您自己网站上的数据。



如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向做好网站数据分析)



那么,我们应该分析什么,如何分析,如何优化网站数据呢?这就是今天的文章要告诉你的。



1. 为什么要做网站数据分析?



无论是直接在线销售产品,还是间接收集客户信息或产生销售线索,大多数商业网站的基本目的都是为了赚钱。对于企业来说,



销售额=流量转化率客单价。



增加一个企业的销售额有三种方式:①花钱做推广,扩大流量; ② 分析网站,提高转化率; ③ 全面减量捆绑产品,提高客单价。



显然,短期内提高客单价是不太可行的,但调整产品定价是一项复杂的工作。短时间内大幅提高客户单价,容易导致市场竞争力下降,对品牌和美誉度产生负面影响,造成无法弥补的损失。为了增加流量,如果公司有足够的营销预算,在推广上花更多的钱是可行的,但是对于很多公司来说,如果他们不在产品生命周期的成长期或成熟阶段,烧钱的策略是不可行。连续的。因此,仅通过网站分析来提高转化率是最具成本效益的方法。



通过网站分析提高转化率还意味着更有效地为购买流量提供资金并降低每位客户的购置成本。同时,新客户产生更多订单,从而产生更多收入(如图所示)。最终的价值和改变是提高网站的ROI(投资回报率)。此外,优化你的网站也可以起到长期的作用,产生复合效应,进一步发挥作用。



网站数据分析,应该分析什么,如何分析,如何优化?



2、什么是网站数据分析。



网站数据分析的内容非常广泛,由多个部分组成。每个部分都可以作为一个单独的分析项目。在这里,我们将从三个角度讨论什么是网站数据分析。



1.网站营销的角度。



网站分析可以帮助您了解网站上正在发生的事情、访问者来自哪里、他们在您的网站上寻找什么、网站上最受欢迎的信息等等。这里主要分析的对象是访问者,他们在网站上的行为,以及不同流量渠道之间的关系。



2. 产品和架构视角。



网站数据分析可以了解网站的健康状况、网站页面的性能、功能问题、需要调整的区域、页面布局是否合理、导航是否清晰等。这里主要分析的对象是网站的逻辑和结构,网站的导航结构是否合理,注册和购买的逻辑过程是否顺畅。



如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向做好网站数据分析)



3.网站运营的角度。



网站分析使我们能够分配资源和预算以实现我们的目标,并通过优化不断提高我们网站的性能。这里主要分析的对象是ROI(投资回报率),即在现有情况下如何合理分配预算和资源,以实现网站的目标。



网站数据分析,应该分析什么,如何分析,如何优化?



3.如何分析网站。



对于企业来说,网站的核心目标是投资回报率。为了实现这个目标,我们首先需要访客;其次,我们要根据访问者的需求,有效地展示我们的内容、产品和信息,让客户喜欢这些内容;最后,也是最关键的部分。我们应该将访问者转变为购买我们的信息和商品的客户。因此,网站分析一般从以下三个方面进行:①网站流量分析; ②网站内容分析; ③网站改造分析。



1.网站流量分析。



(1) 流量质量分析。



流量对每个网站都很重要,但更多的流量并不总是更好。我们应该更加关注流量的质量,改变也就是说,流量能给我们带来多少收入。我们可以从质量和数量两方面来衡量流量的表现(如图所示)。横轴是指访问网站的次数,纵轴是指可以对网站目标做出贡献的事件(如产品浏览、注册、购买等)的数量。流根据其在轴上的性能显示,不同的流出现在不同的位置。这里 small 代表获取流量的成本。



①第一象限流量(优质、优质):这是网站的核心流量。为了维持这部分流量,建议降低获取流量的成本;



②第二象限流量(高质量、低质量):这部分流量是网站的忠实用户,质量高但数量少。建议增加这部分流量的量;



③第三象限流量(低质量):这部分流量质量低、成本高,但不能直接截断这部分流量,因为访问者在决策过程中会使用不同的查询方式查询信息和产品,比较做决策,所以这部分流量是辅助决策的。



④第四象限流量(低质量,高质量):对于这部分需要提高质量的流量,可以采用细分的方法(下面详细介绍)。



如何做好网站数据分析和优化(附从3个方向做好网站数据分析)



(2) 流量的多维分割。



细分是指对指标进行不同维度的划分,对同一指标在不同维度上的表现进行检查,然后找出有问题的指标并进行优化。



指标就是访问量,也就是我们常说的流量。在来源维度、媒体维度、时间维度、位置维度等维度下,我们可以单独或重叠的多维度对访问进行细分。通过细分,我们可以发现流量中的问题,例如流量来源、市区或使用浏览器的访客,并进行修复。



(3)交通重合分析。



在整个购买过程中,参观者将通过许多不同的交通渠道。他们使用不同的查询方法来查找信息和项目、比较和做出决定。越有价值的物品,访问者需要的信息越多,决策时间就越长。



每个渠道在访问者的转化过程中也扮演着不同的角色.一些渠道吸引注意力并建立品牌形象。例如,门户广告,有的提供准确的信息,如搜索引擎广告,有的帮助访问者做出决策,如比较和评论。



所以,在处理上一个问题时,我们需要分析第三象限流量渠道与其他渠道的关系,即访客之间的重叠,以及渠道在整体转化过程中的作用。这里的广告活动、付费搜索和直接流量之间存在明显的重叠。彻底切断广告活动流量或减少广告可能会影响其他两个渠道的表现。



2、网站内容分析。



对于所有的网站,页面可以分为三类,即导航页面、功能页面和内容页面。首页和listing页面是典型的导航页面,站点搜索页面、注册页面和购物车页面是典型的功能页面,产品详情页面、新闻和文章页面是典型的内容页面。导航页面的目的是引导访问者获取信息。功能页面的目的是帮助访问者完成特定任务。内容页面的目的是向访问者提供信息并帮助他们做出决定。以上三个页面共同构成了网站的整体页面结构。



在这个结构化的网站上,我们主要寻找两种奇怪的行为。一种是访问者在导航页面中途离开时,另一种是访问者从内容页面返回到导航页面时。这两种行为不符合我们团队网站导航架构的初衷,我们不希望看到这种行为。



(1) 导航页面。



访问者从导航页(主页)进入,离开导航页(列表页)后,才看到内容页(详情页)。本次访问期间,访问者没有完成任务,导航页也没有将访问者引导到内容页(详情页)。因此,我们需要分析导航页(列表页)导致访问者中途离开的原因。



(2) 内容页面。



访问者从导航页面(主页或列表页面)进入站点,然后从内容页面(详细信息页面)返回导航页面(主页)。访问者似乎已经完成了访问中的任务(如果浏览内容页面是网站的最终目标),但访问者正在开始新的导航或任务。除非新任务与目标任务无关或数据很少,否则我们还应该分析内容页面的初始设计,并考虑在内容页面上提供跨信息推荐。



(3)页面质量分析。



浏览页面最简单的方法是检查从一个页面到下一个页面的访问者流量。



流量的方向是否符合我们原有的设计理念和逻辑,访问者是否能进入促进目标达成的关键页面。如果答案是肯定的,那么这个页面很好。当然,在现实中,访问者并没有那么顺从,导航页面的设计也没有那么简单。但这只是页面分析最基本的思路,实际的导航页面通常会考虑很多任务。因此,我还需要对访问者进行分类,并为不同的页面位置和流量方向分配权重。



对于一般的导航页面,目标明确的访问者会直接流向详情页,浏览和查找信息的访问者会流向不同的渠道或类别页面。这三个流程在页面导航上没有问题,只是完成了不同的过渡路径。离开网站显然是一个有问题的过程,需要通过优化导航页面来避免。



3、网站改造分析。



转换分析也是产品的一部分。由于转化漏斗与之前的导航页面非常相似,因此转化漏斗通常是一个封闭的漏斗,目标非常明确。在这个漏斗中,我们希望访问者一路走下去,在完成转化目标之前不要回头或离开。对于转化漏斗,我们主要分析访客流失和流失两部分。



(1) 转换过程中的阻力和损耗。



转化阻力是访客流失的主要原因之一,这里的阻力包括糟糕的设计和糟糕的指导。不正确的设计包括访问者在转换过程中找不到下一步操作按钮,无法确认订单信息,或无法完成支付;帮助信息等,都是错误的指令。



(2) 访客的丢失。



迷路的主要原因是转化流量设计不合理。访问者无法获得他们需要的信息或根据现有信息做出决定。例如,在票务网站上购买演出票,直到我付款后才看到在线选座提示,这使我无法确认我购买的演出票是否合适。同时也担心错过了之前流程中的线上选座操作,只好停止支付操作,重新回到上一页。



最后需要注意的是,每一个问题都不是单一原因造成的,每一次分析都不是孤立的,所以我们还需要把整个访问和购买过程打通,对网站进行端到端的分析。

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