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万里平台临沂会场:基于溯因推理的SEO排名规则研究大全

【摘要】 搜索引擎的排名规则是完全黑箱化的,其中,只有很个别的规则在百度搜索资源平台,或是百度专利里面可以看到。而大部分规则,对于非百度内部人员是无从得知的。甚至,因为搜索引擎在排名规则上大...

搜索引擎的排名规则是完全黑箱化的,其中,只有很个别的规则在百度搜索资源平台,或是百度专利里面可以看到。而大部分规则,对于非百度内部人员是无从得知的。

甚至,因为搜索引擎在排名规则上大量采用了机器学习的方法,而机器学习,尤其深度学习通常本身就是黑箱化的,这导致了哪怕百度内部人员也并没有对排名规则有非常确切的把握。(在这篇文章里面有具体阐述这个观点:ZERO:通过浏览价值增益,闭着眼睛将SEO流量翻几倍

哪怕搜索引擎的规则本身是黑箱的,但有趣的是,最终排名现象又是完全公开化的——任何人都可以低成本的获取到全网的排名情况。因此,我们可以有大量的统计数据,去「倒推」搜索引擎的排名规则。

我们已经知道了排序「结果」,要反过去搞明白是什么排序规则作为其「原因」,从而塑造了这样的最终结果,这就是倒推。

倒推,又称反向推理、解析推理或是溯因推理。它似乎没有比较统一的名称,从这一点就可以看出,它在学界还不像是一个特别成型的推理方法。与之平行的归纳推理和演绎推理,要远远比它更加的广为人知。

尽管在过去的很多年里面溯因推理都是我研究SEO的主要方式,但直到不久前,我都没有在比较纯粹的逻辑学角度去专门研究它。因此,本文很可能会有一些说辞不严谨的地方,而且,这篇文章能涉及到的深度也会比较有限。

如果有人对数学(统计)/哲学(逻辑学)有较多了解,很期望能有所交流。

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最后编辑:2022-5-6 09:05:21
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