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万里平台西宁会场:搜索引擎如何使用机器学习?

【摘要】 机器学习本质上是利用算法来计算基于历史数据的特定事物的趋势、价值或其他特征。百度甚至宣称自己是机器学习的第一家公司。...

机器学习本质上是利用算法来计算基于历史数据的特定事物的趋势、价值或其他特征。

 

百度甚至宣称自己是机器学习的第一家公司。

 

搜索引擎总是喜欢尝试如何使用这种不断发展的技术,这里有 9 种深度解读,我们知道它们目前正在使用机器学习,以及它与 SEO / 数字营销的关系。


万里平台西宁会场:搜索引擎如何使用机器学习? 第一张配图

 

1.模式检测

 

搜索引擎正在使用机器学习模式检测,以帮助识别垃圾站点或重复内容。他们插入了低质量内容的共同属性,比如:

 

存在多个出站链接到不相关的页面。

 

大量使用关键词堆砌或同义词。

 

其他变量。

 

能够发现这些类型的模式极大地减少了对人力的审查。

 

尽管仍有人类质量评分者,机器学习帮助百度自动筛选网页,剔除低质量的页面,而不需要真正的人先看。

 

机器学习是一项不断发展的技术,所以分析的页面越多,它就越准确(理论上)。

 

2.识别新的信号

 

AI 不仅帮助识别查询中的模式,还帮助搜索引擎识别可能的新的排序信号。

 

这些信号是在百度可以继续提高搜索查询结果的质量之后被寻找的。

 

由于搜索引擎能够教授 AI 如何独立运行预测和数据,因此可以减少体力劳动,员工可以转向其他机器不能做的事情,比如创新或以人为本的项目。
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最后编辑:2022-5-2 14:05:11
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